Development Class Java

/*
 * This file is part of aion-emu .
 *
 * aion-emu is free software: you can redistribute it and/or modify
 * it under the terms of the GNU General Public License as published by
 * the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
 * (at your option) any later version.
 *
 * aion-emu is distributed in the hope that it will be useful,
 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 * GNU General Public License for more details.
 *
 * You should have received a copy of the GNU General Public License
 * along with aion-emu.  If not, see .
 */
//package com.aionemu.commons.utils;
import java.util.Random;
/**
 * @author Balancer
 * 
 */
public class Rnd
{
  private static final MTRandom  rnd  = new MTRandom();
  /**
   * @return rnd
   * 
   */
  public static float get() // get random number from 0 to 1
  {
    return rnd.nextFloat();
  }
  /**
   * Gets a random number from 0(inclusive) to n(exclusive)
   * 
   * @param n
   *            The superior limit (exclusive)
   * @return A number from 0 to n-1
   */
  public static int get(int n)
  {
    return (int) Math.floor(rnd.nextDouble() * n);
  }
  /**
   * @param min
   * @param max
   * @return value
   */
  public static int get(int min, int max) // get random number from
  // min to max (not max-1 !)
  {
    return min + (int) Math.floor(rnd.nextDouble() * (max - min + 1));
  }
  /**
   * @param n
   * @return n
   */
  public static int nextInt(int n)
  {
    return (int) Math.floor(rnd.nextDouble() * n);
  }
  /**
   * @return int
   */
  public static int nextInt()
  {
    return rnd.nextInt();
  }
  /**
   * @return double
   */
  public static double nextDouble()
  {
    return rnd.nextDouble();
  }
  /**
   * @return double
   */
  public static double nextGaussian()
  {
    return rnd.nextGaussian();
  }
  /**
   * @return double
   */
  public static boolean nextBoolean()
  {
    return rnd.nextBoolean();
  }
}
/**
 * @author David Beaumont, Copyright 2005
 *         


 *         A Java implementation of the MT19937 (Mersenne Twister) pseudo random number generator algorithm based upon
 *         the original C code by Makoto Matsumoto and Takuji Nishimura (see  *         href="http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html">
 *         http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html for more information.
 *         


 *         As a subclass of java.util.Random this class provides a single canonical method next() for generating bits in
 *         the pseudo random number sequence. Anyone using this class should invoke the public inherited methods
 *         (nextInt(), nextFloat etc.) to obtain values as normal. This class should provide a drop-in replacement for
 *         the standard implementation of java.util.Random with the additional advantage of having a far longer period
 *         and the ability to use a far larger seed value.
 *         


 *         This is not a cryptographically strong source of randomness and should not be used for
 *         cryptographic systems or in any other situation where true random numbers are required.
 *         


 *           *         alt="CC-GNU LGPL" border="0" src="http://creativecommons.org/images/public/cc-LGPL-a.png" />
 *         This software is licensed under the CC-GNU LGPL.
 *          
 * @version 1.0
 */
class MTRandom extends Random
{
  /**
   * Auto-generated serial version UID. Note that MTRandom does NOT support serialisation of its internal state and it
   * may even be necessary to implement read/write methods to re-seed it properly. This is only here to make Eclipse
   * shut up about it being missing.
   */
  private static final long  serialVersionUID  = -515082678588212038L;
  // Constants used in the original C implementation
  private final static int  UPPER_MASK      = 0x80000000;
  private final static int  LOWER_MASK      = 0x7fffffff;
  private final static int  N          = 624;
  private final static int  M          = 397;
  private final static int[]  MAGIC        =
                          { 0x0, 0x9908b0df };
  private final static int  MAGIC_FACTOR1    = 1812433253;
  private final static int  MAGIC_FACTOR2    = 1664525;
  private final static int  MAGIC_FACTOR3    = 1566083941;
  private final static int  MAGIC_MASK1      = 0x9d2c5680;
  private final static int  MAGIC_MASK2      = 0xefc60000;
  private final static int  MAGIC_SEED      = 19650218;
  private final static long  DEFAULT_SEED    = 5489L;
  // Internal state
  private transient int[]    mt;
  private transient int    mti;
  private transient boolean  compat        = false;
  // Temporary buffer used during setSeed(long)
  private transient int[]    ibuf;
  /**
   * The default constructor for an instance of MTRandom. This invokes the no-argument constructor for
   * java.util.Random which will result in the class being initialised with a seed value obtained by calling
   * System.currentTimeMillis().
   */
  public MTRandom()
  {
  }
  /**
   * This version of the constructor can be used to implement identical behaviour to the original C code version of
   * this algorithm including exactly replicating the case where the seed value had not been set prior to calling
   * genrand_int32.
   * 


   * If the compatibility flag is set to true, then the algorithm will be seeded with the same default value as was
   * used in the original C code. Furthermore the setSeed() method, which must take a 64 bit long value, will be
   * limited to using only the lower 32 bits of the seed to facilitate seamless migration of existing C code into Java
   * where identical behaviour is required.
   * 


   * Whilst useful for ensuring backwards compatibility, it is advised that this feature not be used unless
   * specifically required, due to the reduction in strength of the seed value.
   * 
   * @param compatible
   *            Compatibility flag for replicating original behaviour.
   */
  public MTRandom(boolean compatible)
  {
    super(0L);
    compat = compatible;
    setSeed(compat ? DEFAULT_SEED : System.currentTimeMillis());
  }
  /**
   * This version of the constructor simply initialises the class with the given 64 bit seed value. For a better
   * random number sequence this seed value should contain as much entropy as possible.
   * 
   * @param seed
   *            The seed value with which to initialise this class.
   */
  public MTRandom(long seed)
  {
    super(seed);
  }
  /**
   * This version of the constructor initialises the class with the given byte array. All the data will be used to
   * initialise this instance.
   * 
   * @param buf
   *            The non-empty byte array of seed information.
   * @throws NullPointerException
   *             if the buffer is null.
   * @throws IllegalArgumentException
   *             if the buffer has zero length.
   */
  public MTRandom(byte[] buf)
  {
    super(0L);
    setSeed(buf);
  }
  /**
   * This version of the constructor initialises the class with the given integer array. All the data will be used to
   * initialise this instance.
   * 
   * @param buf
   *            The non-empty integer array of seed information.
   * @throws NullPointerException
   *             if the buffer is null.
   * @throws IllegalArgumentException
   *             if the buffer has zero length.
   */
  public MTRandom(int[] buf)
  {
    super(0L);
    setSeed(buf);
  }
  // Initializes mt[N] with a simple integer seed. This method is
  // required as part of the Mersenne Twister algorithm but need
  // not be made public.
  /**
   * @param seed
   * 
   */
  private void setSeed(int seed)
  {
    // Annoying runtime check for initialisation of internal data
    // caused by java.util.Random invoking setSeed() during init.
    // This is unavoidable because no fields in our instance will
    // have been initialised at this point, not even if the code
    // were placed at the declaration of the member variable.
    if (mt == null)
      mt = new int[N];
    // ---- Begin Mersenne Twister Algorithm ----
    mt[0] = seed;
    for (mti = 1; mti < N; mti++)
    {
      mt[mti] = (MAGIC_FACTOR1 * (mt[mti - 1] ^ (mt[mti - 1] >>> 30)) + mti);
    }
    // ---- End Mersenne Twister Algorithm ----
  }
  /**
   * This method resets the state of this instance using the 64 bits of seed data provided. Note that if the same seed
   * data is passed to two different instances of MTRandom (both of which share the same compatibility state) then the
   * sequence of numbers generated by both instances will be identical.
   * 


   * If this instance was initialised in 'compatibility' mode then this method will only use the lower 32 bits of any
   * seed value passed in and will match the behaviour of the original C code exactly with respect to state
   * initialisation.
   * 
   * @param seed
   *            The 64 bit value used to initialise the random number generator state.
   */
  @Override
  public final synchronized void setSeed(long seed)
  {
    if (compat)
    {
      setSeed((int) seed);
    }
    else
    {
      // Annoying runtime check for initialisation of internal data
      // caused by java.util.Random invoking setSeed() during init.
      // This is unavoidable because no fields in our instance will
      // have been initialised at this point, not even if the code
      // were placed at the declaration of the member variable.
      if (ibuf == null)
        ibuf = new int[2];
      ibuf[0] = (int) seed;
      ibuf[1] = (int) (seed >>> 32);
      setSeed(ibuf);
    }
  }
  /**
   * This method resets the state of this instance using the byte array of seed data provided. Note that calling this
   * method is equivalent to calling "setSeed(pack(buf))" and in particular will result in a new integer array being
   * generated during the call. If you wish to retain this seed data to allow the pseudo random sequence to be
   * restarted then it would be more efficient to use the "pack()" method to convert it into an integer array first
   * and then use that to re-seed the instance. The behaviour of the class will be the same in both cases but it will
   * be more efficient.
   * 
   * @param buf
   *            The non-empty byte array of seed information.
   * @throws NullPointerException
   *             if the buffer is null.
   * @throws IllegalArgumentException
   *             if the buffer has zero length.
   */
  public final void setSeed(byte[] buf)
  {
    setSeed(pack(buf));
  }
  /**
   * This method resets the state of this instance using the integer array of seed data provided. This is the
   * canonical way of resetting the pseudo random number sequence.
   * 
   * @param buf
   *            The non-empty integer array of seed information.
   * @throws NullPointerException
   *             if the buffer is null.
   * @throws IllegalArgumentException
   *             if the buffer has zero length.
   */
  public final synchronized void setSeed(int[] buf)
  {
    int length = buf.length;
    if (length == 0)
      throw new IllegalArgumentException("Seed buffer may not be empty");
    // ---- Begin Mersenne Twister Algorithm ----
    int i = 1, j = 0, k = (N > length ? N : length);
    setSeed(MAGIC_SEED);
    for (; k > 0; k--)
    {
      mt[i] = (mt[i] ^ ((mt[i - 1] ^ (mt[i - 1] >>> 30)) * MAGIC_FACTOR2)) + buf[j] + j;
      i++;
      j++;
      if (i >= N)
      {
        mt[0] = mt[N - 1];
        i = 1;
      }
      if (j >= length)
        j = 0;
    }
    for (k = N - 1; k > 0; k--)
    {
      mt[i] = (mt[i] ^ ((mt[i - 1] ^ (mt[i - 1] >>> 30)) * MAGIC_FACTOR3)) - i;
      i++;
      if (i >= N)
      {
        mt[0] = mt[N - 1];
        i = 1;
      }
    }
    mt[0] = UPPER_MASK; // MSB is 1; assuring non-zero initial array
    // ---- End Mersenne Twister Algorithm ----
  }
  /**
   * This method forms the basis for generating a pseudo random number sequence from this class. If given a value of
   * 32, this method behaves identically to the genrand_int32 function in the original C code and ensures that using
   * the standard nextInt() function (inherited from Random) we are able to replicate behaviour exactly.
   * 


   * Note that where the number of bits requested is not equal to 32 then bits will simply be masked out from the top
   * of the returned integer value. That is to say that:
   * 


   * 
   * 


   * mt.setSeed(12345);
   * int foo = mt.nextInt(16) + (mt.nextInt(16) << 16);
   * 

   * 
   * 


   * will not give the same result as
   * 


   * 
   * 


   * mt.setSeed(12345);
   * int foo = mt.nextInt(32);
   * 

   * 
   * @param bits
   *            The number of significant bits desired in the output.
   * @return The next value in the pseudo random sequence with the specified number of bits in the lower part of the
   *         integer.
   */
  @Override
  protected final synchronized int next(int bits)
  {
    // ---- Begin Mersenne Twister Algorithm ----
    int y, kk;
    if (mti >= N)
    { // generate N words at one time
      // In the original C implementation, mti is checked here
      // to determine if initialisation has occurred; if not
      // it initialises this instance with DEFAULT_SEED (5489).
      // This is no longer necessary as initialisation of the
      // Java instance must result in initialisation occurring
      // Use the constructor MTRandom(true) to enable backwards
      // compatible behaviour.
      for (kk = 0; kk < N - M; kk++)
      {
        y = (mt[kk] & UPPER_MASK) | (mt[kk + 1] & LOWER_MASK);
        mt[kk] = mt[kk + M] ^ (y >>> 1) ^ MAGIC[y & 0x1];
      }
      for (; kk < N - 1; kk++)
      {
        y = (mt[kk] & UPPER_MASK) | (mt[kk + 1] & LOWER_MASK);
        mt[kk] = mt[kk + (M - N)] ^ (y >>> 1) ^ MAGIC[y & 0x1];
      }
      y = (mt[N - 1] & UPPER_MASK) | (mt[0] & LOWER_MASK);
      mt[N - 1] = mt[M - 1] ^ (y >>> 1) ^ MAGIC[y & 0x1];
      mti = 0;
    }
    y = mt[mti++];
    // Tempering
    y ^= (y >>> 11);
    y ^= (y << 7) & MAGIC_MASK1;
    y ^= (y << 15) & MAGIC_MASK2;
    y ^= (y >>> 18);
    // ---- End Mersenne Twister Algorithm ----
    return (y >>> (32 - bits));
  }
  // This is a fairly obscure little code section to pack a
  // byte[] into an int[] in little endian ordering.
  /**
   * This simply utility method can be used in cases where a byte array of seed data is to be used to repeatedly
   * re-seed the random number sequence. By packing the byte array into an integer array first, using this method, and
   * then invoking setSeed() with that; it removes the need to re-pack the byte array each time setSeed() is called.
   * 


   * If the length of the byte array is not a multiple of 4 then it is implicitly padded with zeros as necessary. For
   * example:
   * 


   * 
   * 


   *     byte[] { 0x01, 0x02, 0x03, 0x04, 0x05, 0x06 }
   * 

   * 
   * 


   * becomes
   * 


   * 
   * 


   *     int[]  { 0x04030201, 0x00000605 }
   * 

   * 
   * 


   * 


   * Note that this method will not complain if the given byte array is empty and will produce an empty integer array,
   * but the setSeed() method will throw an exception if the empty integer array is passed to it.
   * 
   * @param buf
   *            The non-null byte array to be packed.
   * @return A non-null integer array of the packed bytes.
   * @throws NullPointerException
   *             if the given byte array is null.
   */
  public static int[] pack(byte[] buf)
  {
    int k, blen = buf.length, ilen = ((buf.length + 3) >>> 2);
    int[] ibuf = new int[ilen];
    for (int n = 0; n < ilen; n++)
    {
      int m = (n + 1) << 2;
      if (m > blen)
        m = blen;
      for (k = buf[--m] & 0xff; (m & 0x3) != 0; k = (k << 8) | buf[--m] & 0xff)
        ;
      ibuf[n] = k;
    }
    return ibuf;
  }
}